檢索結果:共17筆資料 檢索策略: "陸敬互".cadvisor (精準) and ckeyword.raw="邊緣運算"
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隨著物聯網的發展,能發揮邊緣計算效益的攝影機 (本研究稱為邊緣攝影機) 結合人工智慧技術提供物聯網加值服務已成了可能。然而,邊緣攝影機身處多變的環境,其擷取之影像可能受天氣、光線與雜訊干擾。除了影響…
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隨著科技產品製作技術逐漸成熟,使物聯網系統得以快速發展,其產生的龐大數據量,可使用深度神經網路處理,不過標記資料與訓練模型皆需要花費人力、時間,與運算資源,而透過轉移學習可以解決該問題。但傳統的系統…
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近年來,由於影像處理所需的複雜計算,電腦視覺服務在實時性方面面臨挑戰。隨著人工智慧物聯網(AIoT)技術的快速發展,結合邊緣計算與AIoT的攝影機 (本研究稱為邊緣攝影機),在應用領域上取得了顯著成…
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隨著物聯網 (IoT) 的發展,結合人工智慧的邊緣計算攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已能夠直接在邊緣端進行影像強化。近年來,已有研究採用深度神經網路進行空拍影像除霧。然而,既有的研究大多僅使用RG…
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近年來,善用邊緣運算能力的攝影機 (以下稱為邊緣攝影機) 結合深度神經網路來實現人工智慧物聯網 (AIoT) 的應用不斷增加,讓具備「低接觸服務」的「無人商店」之智慧生活得以實現。然而,在無人商店佈…
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模糊影像常常嚴重影響電腦視覺系統服務的穩定性。隨著物聯網 (IoT) 的發展,結合人工智慧的邊緣計算技術之攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已能夠提升基於影像偵測之物聯網服務的強健性。雖然近年已有研究…
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隨著物聯網時代的興起,大量具邊緣運算能力的攝影機 (本研究稱為邊緣攝影機)於廣域監控已逐漸廣泛提供串流影像之即時處理,並具有擬人化的自我評估與決策的應用。因此,機器學習與自動化功能結合邊緣運算之相關…
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低光影像經常嚴重影響電腦視覺系統服務的穩定性。隨著物聯網 (IoT) 的發展,結合人工智慧的邊緣計算技術之攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已能夠提高基於影像強化之物聯網服務的強健性。近年來已有研究採…
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近年來,善用邊緣運算能力的攝影機 (以下稱為邊緣攝影機) 讓具備「低接觸服務」的「無人商店」之智慧生活得以實現。然而,在無人商店佈署大量邊緣攝影機並訓練其邊緣模型非常消耗時間與人力成本。為解決以上問…
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近年來,智慧物聯網 (AIoT) 已催化出各種智慧系統,加速邊緣計算的發展, Google 曾在2019發表即時字幕功能。未來,影片描述系統直接佈署在計算資源逐漸強大的 AIoT 攝影機 (以下稱為…